万向区块链王允臻:分布式认知工业互联网的行业服务和企业价值

  道工业互联网想必大家都知,业互联网平台国内有很多工。业互联网平台吗?我想从两个层面来回答这个问题但什么是分布式认知工业互联网?这是又一个工。

  一些案例中在以下的,如何通过区块链技术加以实现我会分享分布式的业务逻辑。先首,和产业的一大价值区块链对工业企业,可以是同一个产业中上下游供应链伙伴之间的协同体现在区块链生态联盟能够打通产业协同——这,融资的问题解决互信、,工业电商等形式来进行产业细分也有可能是以诸如工业软件、,有效的价值分配并基于分工进行。

  分享几个案例最后跟大家。即使一个团队在一个看似与工业互联网无关的项目上面搭建价值模块或者开发业务场景首先我想和大家分享一个我们内部讨论工业互联网时用来作为半正式座右铭的一句话:,术和业务逻辑的整合其中体现的区块链技,产关系的创新协同上往往落实在某种生,到对应的工业场景也就往往容易找。者说或,做工业区块链了其实你已经在,不知道而已只是你还。能够说明这一情况之后的几个例子。

  能带来什么好处?一方面可以解决信息不对称问题数据价值的挖掘能够解决什么问题、能给工业企业,展过程中所需的金融资源使企业更容易获得业务发;二第,全的条件下在隐私安,企业获得更好的保险覆盖可信数据分享能够帮助,体的业务降本增效中这些都会体现在整。

  相及:畜牧业生物资产可信监管及金融服务平台最后一个案例大家可能又会觉得和工业风牛马不,经规模化的产品平台这是我们做的一个已。周知众所,信息化和数字化改造的行业畜牧业是出名的难以进行,对传统牧场进行有效的改造而万向区块链通过数字化。场部署繁复的信息化、电子化系统整个数字化的过程不需要在养殖,块链赋能的颈环放到牛的脖子上只需要将一个轻便的物联网+区。一旦拆卸这个颈环,就变得无效牛的资产,生的篡改和作弊现象以此避免潜在可能发。形成非常可靠的数字形态这样一来每头牛都可以,生作为资产管理和资产交易的凭证整个生命周期中以可靠的数字孪。

  一第,”工业互联网平台这不是“又一个,网平台架构的一个发展而是对当前工业互联。工业互联网分布式认知,分布式认知”关键在于“,前工业互联网尚未解决的问题以分布式认知技术来解决目。前目,平台各有其优势和劣势各种主流工业互联网,不同的行业往往扎根于,见方面各有自己的强项在行业逻辑的积累和洞。方面另一,或少面临着一些共同挑战这些工业互联网平台或多,知技术来加以提升和解决的这是我们希望通过分布式认。

  行业如果不能回答这两个问题各大工业互联网平台以及整个,它进一步的成长最终可能会约束。的是可喜,新的数据流转和价值挖掘手段数字化技术带来的新的可能、,入飞速发展的重大契机可能是工业互联网进。

  块链赋能工业互联网这一重大方向指导我们特别重视的是两部委明确提出区。下半年去年,Gaia)分布式认知工业互联网万向区块链致力于开发“盖亚”(。结合我们称之为“分布式认知”隐私计算、区块链和知识图谱的。中其,据隐私安全的问题隐私计算解决数,变成“密文数据”上平台把“明文数据”上平台;机制、智能合约等区块链依靠共识,间有效的数据流转能够解决多方之;流转之后进行企业上下游供应链的打通知识图谱则是在数据得以保护和有效,体发展状况、治理或是满足行业整,对于地方政府来说)等要求以及本地产业格局治理(。此因,身是一种分布式的技术逻辑区块链的核心价值在于其本,品逻辑以及分布式的业务逻辑从而能够形成一种分布式的产。

  区块链质量溯源第三是南钢工业,区块链质量溯源平台这是一个流程行业,决现有问题的一个实际应用案例也是我之前提到的数据溯源解。企业进行质量体系管理区块链质量溯源赋能,责还是对下游负责不管是对上游追,要的重复质量认证都可以避免没有必,统协同的质量认证、质量分析而是及时地进行多个数据系。互联网平台上进行协同通过将所有数据在工业,验证的真实性和有效性你可以知道在别处做的,验证在多个点发生从而避免同样的。质量溯源方面在工业互联网,信”和“供应链合作”我们的关键词就是“可。

  业层面在企,在具体的应用过程当中分布式认知工业互联网,信的数据采集首先是进行可。通过物联网设备数据采集一般是,和信息化的不同这也是数字化。需要人工输入信息化有时,着很多问题这往往伴随。联网设备和区块链结合可信数据采集则将物,据可信的问题从源头解决数。信数据流转第二是可,数据隐私安全的前提下隐私计算能够在保障,安全流转助力数据。信数据追溯第三是可,汽车的召回比如新能源,命周期管理等动力电池全生。产业升级中在我国的,想获得新的资质工业供应商要,流的整车厂商服务于国际一,际一流的高端客户并最终服务于国,提出了更多要求这对数据追溯。掘数据价值最终就是挖。、可确认的数据价值的发掘知识图谱可实现一种可视化。

  7日6月,于加快推动区块链技术应用和产业发展的指导意见》工信部和网络安全信息化委员会部委出了一个《关。网非常有价值:第一条就是推进“区块链+工业互联网”的整合发展我们非常欣喜地发现其中三条指导意见对我们进一步推进工业互联,上解决数据的可信、安全流转和数据的价值挖掘问题所存在的局限这表明大家已经看到了工业互联网在过去的发展过程中尚未根本,确提出了整合的价值所在所以指导意见中已经明;链+大数据”的发展第二条是推进“区块,中其,过区块链进行权益保障大数据的价值挖掘要通,机制的形成并促成激励;和人工智能的共同发展第三条是推进区块链,了隐私保护、平台垄断等种种问题人工智能在广泛的使用当中碰到。发“AI治理”方案我们已经在着手开,的信任机制以区块链,纳入社会责任和伦理的框架内让AI的巨大认知潜力能够,加以迭代和完善并在实践当中。

  22日6月,苏州研究院启动仪式”在苏州高新区狮山国际会议中心举行“2021苏州高新区区块链产业发展峰会暨万向区块链。书记、管委会主任毛伟苏州高新区党工委副,央网信办信息化发展局局长徐愈中国信息化百人会执委、原中,向区块链董事长兼总经理肖风等出席活动中国万向控股副董事长兼执行董事、万。认知工业互联网的行业服务和企业价值》的演讲万向区块链执行总裁王允臻发表了题为《分布式。

  信息数据协作平台第二个案例是生物。两个关键词这里边的,“协作”一个是,通过协作平台进行分享在对敏感数据进行处理,沉睡数据的价值可以有效唤醒,流失或数据泄露又能避免数据;是“工作站”第二个关键词,或某种类型的数据放到平台上进行分享如果一个企业正犹豫是否要将大量数据,立起来的内部私域网 - 这个是企业本身可管可控的可以参考一下工作站是如何衔接在信息化时代已经建,和各种价值挖掘的联盟链平台和工业互联网公共服务平台,数据流转这样一种良好的机制达到可信、安全、主权保障的。制药基因,没什么关系貌似和工业,是相通的但逻辑;做工业区块链而已”“你只是不知道在。

  值在哪里?以资产数字化为例对于工业来说数字孪生的价,映射、因而可以进行实时、有效管理的物理资产工业制造业的设备可以作为一个具备数字空间,行融资来进;也可以融资甚至产能。此由,键词就是“数字孪生”我分享的这个案例的关。

  信息化革命之后在通讯革命和,社会全面的线上化、数字化、智能化数字化转型、经济数字化发展使人类,得到了实现不同程度地。我们先回顾一下信息化:首先数字化和信息化有什么差别?,种通用的信息化解决方案它往往是顶层设计的一;二第,顶层设计由于是,数行业和企业面临的问题的顶层设计方案它要设计出来一套通用的、能解决大多,重资产型”势必是“;三第,是微调哪怕只,上进行微调如只在边缘,的迭代成本都会比较高它在调整推进过程当中。化的不同在于数字化和信息,辑——我不求做完整的中心化顶层设计数字化整体上反映的是一种分布式逻,整合自己的需求而是由行业企业,链上下游的数字化趋势顺应到所在行业中供应,关键节点数字化部署进行较细颗粒度的,具体场景的技术解决方案再以分布式技术及各种,进的衔接和协调进行稳健、渐。

  一来这样,的重量级工业软件平台的顶层设计我们所追求的就不是寻求最强大,司提供最为广泛的行业服务或是成为一家无所不知的公,块链和知识图谱的“分布式认知”集成而是做好自己的事情——隐私计算、区,励机制运行和治理、激,行业巨擘都能够做自己最擅长的事情以帮助工业互联网、工业软件系统,化顶层设计最大的不同这就是分布式和中心。

  一下总结,知工业互联网平台上如何从信息化走向数字化刚才分享的几个案例是关于各行业在分布式认,化走向分布式如何从中心,联备以及供应链协同来实现降本增效如何通过数字孪生、质量溯源、联储,业带来价值为企业和行。享就到这里我今天的分,大家谢谢!

  可信监管与融资平台一个案例是石化仓储。“监管”和“融资”这个案例的关键词是,自身及上下游合作伙伴的影响前面我们说了数据上链对企业,业间的相互协作即可以实现产。优势是在园区层面而另一个更关键的。联备是实现经济效率的重要方向在地方产业发展过程当中联储,到了广泛的推广和政府的驱动这个在我们国家各地已经得。

  个挑战是企业数据的安全问题工业互联网平台同面临的第一,在平台或公有云上?第二个挑战即企业怎么才能放心地把数据放,把数据放在公有云平台上去?单讲安全是企业数据流转的激励:为什么企业要,在工业互联网平台上进行数据流转放在私域网上不是最安全的吗?,什么好处对企业有?

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